给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3：
输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出：0.00000
示例 4：
输入：nums1 = [], nums2 = [1]
输出：1.00000
示例 5：
输入：nums1 = [2], nums2 = []
输出：2.00000

---

方法一：暴力解法

简单粗暴，先将两个数组合并，两个有序数组的合并也是归并排序中的一部分。然后根据奇数，还是偶数，返回中位数。

var findMedianSortedArrays = function (nums1, nums2) {
  let p1 = nums1;
  let p2 = nums2;
  let p3 = [...p1, ...p2]; //ES6新语法很好用，p3得出来的是拼接后的数组
  let p4 = p3.sort((a, b) => a - b); //进行从小到大排序
  n = p4.length;
  if (!p4) {
    return 0;
  } else {
    if (n % 2 !== 0) { //若长度不能被2整除则为奇数，去获取他的中位数
      let i = Math.floor(n / 2)
      return p4[i]
    } else { //若长度为偶数，寻找中间两个数字除2就为答案啦
      let j = Math.floor(n / 2) - 1;
      return ((p4[j] + p4[j + 1]) / 2)
    }
  }
};

时间复杂度：遍历全部数组 (m+n)(m+n), 空间复杂度：开辟了一个数组，保存合并后的两个数组 O(m+n)O(m+n)

参考文章

LeetCode-Solution