两数之和--暴力解法&&哈希解法

题目:给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]


方法一:暴力枚举

最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x,寻找数组中是否存在 target - x。

当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时,需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过,因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次,所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x。

我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时,需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过,因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次,所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x。

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let twoSum = function (nums, target) {
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[i] === target - nums[j]) {
return [i, j]
}
}
}
return []
}

两次for循环进行遍历,时间复杂度:O(N^2),空间复杂度:O(1)

方法二:哈希表(map中的has和set,get方法使用)

使用哈希表,可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N)O(N) 降低到 O(1)O(1)。

这样我们创建一个哈希表,对于每一个 x,我们首先查询哈希表中是否存在 target - x,然后将 x 插入到哈希表中,即可保证不会让 x 和自己匹配。

  1. Set类似于数组,但是它里面每一项的值是唯一的,没有重复的值,Set是一个构造函数,用来生成set的数据结构
  2. Map类似于对象,也是键值对的集合,但是“键”的范围不限制于字符串,各种类型的值(包含对象)都可以当作键。Map 也可以接受一个数组作为参数,数组的成员是一个个表示键值对的数组。注意Map里面也不可以放重复的项。let map = new Map([[‘js’,’react’]]);
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var twoSum = function (nums, target) {
let map = new Map()
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (map.has(target - nums[i])) {
return [map.get(target - nums[i]), i]
} else {
map.set(nums[i], i)
}
}
return []
}

时间复杂度:O(N),空间复杂度O(N)

参考文章

LeetCode-Solution